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KI/ML-Ingenieur (Python, LangChain, OpenAI)

KI/ML-Ingenieur Jobs Malaysia - LLL Inc. KI/ML-Ingenieur bei LLL Inc.

Standort: Vollständig Remote (Malaysia-basiert) Erfahrung: Erfahrung bevorzugt


Über die Rolle

Helfen Sie unseren Kunden, KI in ihre Anwendungen zu integrieren. Sie arbeiten an spannenden Projekten mit ChatGPT, Claude, generativer KI, Empfehlungssystemen und Vorhersageanalysen für japanische Unternehmen, die auf den ASEAN-Märkten expandieren.

Hauptverantwortungen

  • Entwerfen und implementieren Sie KI/ML-Lösungen für Kundenanwendungen
  • Integrieren Sie OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini APIs
  • Bauen Sie RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme mit LangChain
  • Entwickeln Sie benutzerdefinierte ML-Modelle für Klassifizierung, Vorhersage, NLP
  • Erstellen Sie KI-gestützte Funktionen für Webanwendungen (Next.js Integration)
  • Trainieren, evaluieren und stellen Sie Machine-Learning-Modelle bereit
  • Arbeiten Sie mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Chroma)
  • Analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie Erkenntnisse an Stakeholder
  • Experimentieren Sie mit neuen KI-Technologien und Frameworks

Erforderliche Qualifikationen

  • KI/ML oder Datenschutz-Erfahrung (Erfahrung bevorzugt)
  • Starke Python-Programmierfähigkeiten (NumPy, Pandas, scikit-learn)
  • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Kenntnisse von NLP-Konzepten und -Techniken
  • Vertrautheit mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
  • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und Embeddings
  • Verständnis der API-Entwicklung (FastAPI, Flask)
  • Starke mathematische und statistische Grundlagen
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
  • Gute Englischkenntnisse

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks
  • Kenntnisse von Prompt Engineering und Fine-Tuning
  • Computer-Vision-Erfahrung (OpenCV, YOLO)
  • Frontend-Integrationsfähigkeiten (React, Next.js)
  • Cloud ML Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
  • Japanische Sprachkompetenz (N3 oder höher)
  • Veröffentlichte Forschung oder Kaggle-Wettkampferfahrung
  • Master in Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich

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